Прикладная математика и информатика

Машинное обучение

Институт интеллектуальных кибернетических систем

Уровень образования

Магистратура

форма обучения:

Очная

Язык обучения:

Русский

Срок обучения:

2 Года

150

платных
мест

396000

стоимость обучения в год

руководитель программы

Запечников Сергей Владимирович

д.т.н., доцент

По вопросам поступления

+7 (495) 788 56 99, доб. 8776 magistratura_sf@mephi.ru, https://t.me/kaf42_abitur_bo

Магистерская программа «Машинное обучение» реализуется совместно с ООО «Скилфэктори». В ходе обучения вы познакомитесь с основными методами машинного обучения, научитесь внедрять модели машинного обучения и оптимизировать их работу

Освоение программы даст возможность приобрести очень востребованные в наше время профессии ML-инженера и MLOps-инженера. Учебный план ёмкий и компактный. Студенты получают необходимые математические знания, приобретают навыки разработки и поддержки жизненного цикла анализа данных с использованием машинного обучения. Специалисты с таким набором умений и навыков пользуются немалым спросом у работодателей

Уникальные дисциплины

Классическое машинное обучение
Продвинутые методы глубокого обучения
Автоматизация процессов разработки и тестирования моделей машинного обучения
Внедрение моделей машинного обучения
Инфраструктура больших данных
Этика искусственного интеллекта

Преимущества обучения

Совмещение работы и обучение в магистратуре
Обучение в онлайн формате на платформе партнера - Skillfactory
возможность участия в CTF курсе и последующих соревнованиях
поддержка студенческих инициатив: участие в хакатонах и кружках, организованных совместно с индустриальными партнерами, поддержка в участии в конференциях, научных конкурсах, написании статей
университетский акселератор: доработайте бизнес-идею с командой экспертов, получите финансирование на разработку прототипа и запустите успешный стартап
доступ к современной IT-инфраструктуре: удалённый доступ к облачной инфраструктуре и суперкомпьютерам вуза, лаборатории мирового уровня, коворкинги и пространства университета
очные гостевые лекции с экспертами из индустрии специально для вас

Выпускающая кафедра

Кафедра криптологии и кибербезопасности Показать

1 / 3

Научные лаборатории

Лаборатория «Информационная безопасность»

Лаборатория искусственного интеллекта и больших данных

Лаборатория виртуальной и дополненной реальностей VRLab

1 / 2

Подать заявление