Образовательные
программы
ПОДАТЬ ЗАЯВЛЕНИЕ

Математические и компьютерные методы в научных исследованиях

Институт лазерных и плазменных технологий
Уровень образования
Магистратура
форма обучения:
Очная
Язык обучения:
Русский / Английский
Срок обучения:
2 Года
15
бюджетных
мест
10
платных
мест
296000
стоимость обучения в год
руководитель программы
Кудряшов Николай Алексеевич
д.ф.-м.н., профессор
По вопросам поступления

7 495 785 55 25доб.1, далее 2

Отличительной особенностью программы является ее фокусировка на углубленном изучении математического аппарата и информационных технологий. В рамках образовательной программы изучаются такие разделы математики как: суперкомпьютерное моделирование, методы анализа символьных последовательностей и временных рядов, методы нелинейной математической физики и методы обработки данных.

Быстрое развитие современной науки и информационных технологий рождает острую потребность в специалистах, способных легко адаптироваться к требованиям рынка и эффективно решать задачи, возникающие при работе государственных и коммерческих предприятий. Глобальная цифровизация ведет к возникновению огромного числа задач, требующих от инженера навыков, находящихся на границе между прикладной математикой и информационными технологиями, что и объясняет актуальность данной программы. В число задач, успешно решаемых нашими выпускниками, входят анализ и обработка данных, математическое моделирование физических процессов, оптимизация, разработка программного обеспечения для решения научно-практических задач и др. Вы научитесь как использовать современный математический аппарат на практике.

Уникальные дисциплины

  • Математическое моделирование с использованием пакетов прикладных программ
  • Нелинейные математические модели
  • Аналитические свойства нелинейных дифференциальных уравнений
  • Символьные последовательности и методы их анализа
  • Геометрические методы математической физики
  • Параллельные вычислительные и программные модели для многопроцессорных вычислительных систем
  • Решение задач вычислительной математики с использованием технологии CUDA
  • Базовые методы обработки данных с использованием Python
  • Нейросетевые методы обработки данных с использованием Python

Выпускающая кафедра

Кафедра прикладной математики
1 / 3

Научные лаборатории

Методы нелинейной математической физики и математическое моделирование
1 / 2
Магистратура
ЛаПлаз
Прикладная математика
Теория управления
Компьютерные технологии
Управление проектами
Математический аппарат
Веб-программирование
Теория информации
Параллельные вычисления

Практика и трудоустройство

Научные центры РАН
Предприятия ГК «Росатом»
Mail.ru
ПАО «Росбанк»
Сбербанк-Технологии
Hewlett-Packard
Яндекс
Samsung
Магистратура
ЛаПлаз
Прикладная математика
Теория управления
Компьютерные технологии
Управление проектами
Математический аппарат
Веб-программирование
Теория информации
Параллельные вычисления
Подать заявление